KI-Infrastruktur, die auf
Ihrer eigenen Hardware läuft.
Wir bauen selbstgehostete KI-Systeme mit lokalen Sprachmodellen – Ihre Daten bleiben in Ihrem Netzwerk, nicht bei einem Cloud-Anbieter.
Wie wir das umsetzen
Ollama läuft direkt auf Ihrer Server-Hardware (z.B. via Apple-GPU/Metal) und bedient lokale Sprachmodelle wie Gemma oder Qwen mit voller Geschwindigkeit – ohne dass Anfragen das Haus verlassen. Auch Spracheingabe (Transkription) läuft bei uns bewusst lokal statt über einen Cloud-Dienst.
- Lokale Sprachmodelle (z.B. Gemma, Qwen) direkt auf Ihrer Hardware
- Lokale Embeddings für semantische Suche in Ihrem Datenbestand
- Lokale Spracherkennung – keine Audiodaten in der Cloud
- Optionale Cloud-KI nur dort, wo es der Kunde ausdrücklich wünscht
Referenzprojekt
Für ein Zürcher Architekturbüro haben wir eine selbstgehostete KI-Suchplattform für das digitale Projektarchiv gebaut: semantische Text- und Bildsuche, visuelle Ähnlichkeitssuche und ein KI-Chat – läuft auf einem eigenen Mac-Server im Firmennetz, mit lokalen Sprachmodellen für den täglichen Betrieb.
Typische Einsatzszenarien
Semantische Archivsuche
Projektarchive, Dokumentenablagen oder Bildbestände nach Bedeutung statt nur nach Dateinamen durchsuchen.
Interner KI-Chat
Ein firmeninterner Assistent, der Ihre eigenen Unterlagen kennt – ohne dass diese die Firma verlassen.
Lokale Transkription
Meetings, Telefonate oder Diktate lokal transkribieren – ohne Audiodaten in der Cloud.
Unser Ziel: so wenig Cloud-Abhängigkeit wie möglich. Wir bauen laufend daran, noch mehr Funktionen komplett lokal abzubilden.
Für wen sich das lohnt
Unternehmen mit sensiblen Daten – Architekturbüros, Kanzleien, Praxen, KMU mit eigenem Archiv – die von KI-gestützter Suche und Analyse profitieren wollen, ohne Daten an externe Anbieter zu geben.